Sie erhalten ein Ziel für vollständige Antworten und sehen den Einfluss von Konfidenz und Fehlerspanne.
Der Rechner schätzt, wie viele vollständige Antworten für einen Anteil bei gewählter Konfidenz und Fehlerspanne nötig sind. Er verwendet p=0,5 als konservatives Szenario und eine Normalapproximation. Ohne Angabe behandelt er die Grundgesamtheit als groß; bei bekanntem Gesamtwert nutzt er die Korrektur für endliche Populationen. Die Schätzung setzt eine angemessen ausgewählte Stichprobe voraus.
Bei einer Grundgesamtheit von 100.000, 95 % Konfidenz und ±5 Prozentpunkten Fehlerspanne sind 383 vollständige Antworten das Ziel. Ohne Angabe der Grundgesamtheit ergibt die konservative Schätzung 385 Antworten.
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Höhere Konfidenz oder eine kleinere Fehlerspanne erfordern eine größere Stichprobe.
Ab einer bestimmten Größe verändert eine viel größere Population die Stichprobe kaum.
Das Ziel meint vollständige Antworten, nicht nur versendete Einladungen.
Für eine große Population gilt n = z² × 0,25 ÷ e². Mit angegebenem N verwenden wir n = N × z² × 0,25 ÷ [e² × (N − 1) + z² × 0,25].
Eine große Stichprobe senkt Zufallsfehler, korrigiert aber keine Auswahlverzerrung oder schlechte Antwortqualität.
Der Rechner nutzt die Formel für eine große Population. Das passt, wenn der Gesamtwert unbekannt oder so groß ist, dass die endliche Korrektur kaum wirkt.
Ist der erwartete Anteil unbekannt, erzeugen 50 % die größte Varianz und damit das konservativste Stichprobenziel für die gewählte Genauigkeit.
Höhere Konfidenz oder eine kleinere Fehlerspanne erfordern mehr Antworten. Geringere Konfidenz oder eine breitere Spanne senken das Ziel.
Nein. Mehr Antworten senken Zufallsfehler, korrigieren aber keine falsche Auswahl, Unterabdeckung, Nichtantworten, Duplikate oder verzerrte Fragen.
Die Quellen stützen Definitionen und Annahmen. Die verwendete Formel wird auf dieser Seite gezeigt und durch automatisierte Tests geprüft.
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