Você recebe a meta de respostas completas e entende o efeito da confiança e da margem de erro.
A calculadora estima o número de respostas completas necessário para medir uma proporção com a confiança e a margem de erro escolhidas. Ela usa p=0,5, o cenário conservador, e a aproximação normal. Sem população informada, trata a população como ampla; com um total conhecido, aplica a correção para população finita. A estimativa pressupõe uma amostra selecionada de forma adequada.
Para uma população de 100.000 pessoas, confiança de 95% e margem de erro de ±5 pontos percentuais, a meta é 383 respostas completas. Sem informar a população, a estimativa conservadora seria 385 respostas.
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Mais confiança ou menor margem de erro exigem uma amostra maior.
Depois de certo ponto, aumentar muito a população muda pouco a amostra.
A meta é de respostas completas, não apenas de convites enviados.
Para população ampla, n = z² × 0,25 ÷ e². Quando N é informado, aplicamos n = N × z² × 0,25 ÷ [e² × (N − 1) + z² × 0,25].
Uma amostra grande reduz erro aleatório, mas não corrige seleção enviesada ou baixa qualidade das respostas.
A calculadora usa a fórmula para uma população ampla. Essa abordagem é adequada quando o total é desconhecido ou tão grande que a correção finita teria pouco efeito.
Quando a proporção esperada é desconhecida, 50% produz a maior variância e, portanto, a meta de amostra mais conservadora para a precisão escolhida.
Aumentar a confiança ou reduzir a margem de erro exige mais respostas. Aceitar menor confiança ou uma margem mais ampla reduz a meta.
Não. Mais respostas reduzem o erro aleatório, mas não corrigem público mal selecionado, baixa cobertura, não resposta, duplicidade ou perguntas enviesadas.
As referências sustentam as definições e premissas. A fórmula aplicada aparece nesta página e é coberta por testes automatizados.
Leve o aprendizado para uma pesquisa real e acompanhe cada resposta no NPSLab.