Ottieni un obiettivo di risposte complete e capisci l’effetto di confidenza e margine di errore.
Il calcolatore stima le risposte complete necessarie per misurare una proporzione con il livello di confidenza e il margine scelti. Usa p=0,5, lo scenario prudente, e un’approssimazione normale. Senza popolazione indicata, la tratta come ampia; con un totale noto, applica la correzione per popolazione finita. La stima presuppone un campione selezionato in modo adeguato.
Per una popolazione di 100.000 persone, confidenza del 95% e margine di ±5 punti percentuali, l’obiettivo è 383 risposte complete. Senza indicare la popolazione, la stima prudente è di 385 risposte.
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Più confidenza o un margine più piccolo richiedono un campione più grande.
Oltre una certa soglia, una popolazione molto più grande cambia poco il campione.
L’obiettivo riguarda risposte complete, non solo inviti inviati.
Per una popolazione ampia, n = z² × 0,25 ÷ e². Quando N è indicato, usiamo n = N × z² × 0,25 ÷ [e² × (N − 1) + z² × 0,25].
Un campione grande riduce l’errore casuale, ma non corregge bias di selezione o risposte di bassa qualità.
Il calcolatore usa la formula per una popolazione ampia. È adatta quando il totale è ignoto o così grande che la correzione finita cambierebbe poco.
Quando la proporzione attesa è ignota, il 50% produce la varianza massima e quindi l’obiettivo più prudente per la precisione scelta.
Una confidenza più alta o un margine più piccolo richiedono più risposte. Una confidenza minore o un margine più ampio riducono l’obiettivo.
No. Più risposte riducono l’errore casuale, ma non correggono cattiva selezione, scarsa copertura, mancate risposte, duplicati o domande distorte.
Le fonti sostengono definizioni e ipotesi. La formula applicata è mostrata in questa pagina ed è coperta da test automatizzati.
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