Sie erhalten den p-Wert, den Vergleich mit Alpha und eine klare Einordnung.
Dieser Rechner wandelt ausschließlich einen Z-Wert mithilfe der Standardnormalverteilung in einen p-Wert um. Der p-Wert ist unter Annahme der Nullhypothese und des statistischen Modells die Wahrscheinlichkeit für ein mindestens so extremes Ergebnis. Er ist nicht die Wahrscheinlichkeit, dass die Hypothese wahr ist. Testart und Alpha müssen vor der Betrachtung des Ergebnisses feststehen.
Für Z=2,00 ergibt ein zweiseitiger Test ungefähr p=0,0455. Wurde α=0,05 vor der Analyse festgelegt, gilt p<α und das Ergebnis überschreitet die statistische Schwelle; Effektgröße und praktische Bedeutung folgen daraus nicht.
Füllen Sie die Felder aus oder starten Sie mit Beispieldaten.
Füllen Sie die Felder aus, um Ergebnis und Einordnung hier zu sehen.
Der p-Wert setzt die Nullhypothese voraus; er ist nicht ihre Wahrheitswahrscheinlichkeit.
Die Testseite muss vor Betrachtung des Ergebnisses gewählt werden.
Ein Effekt kann statistisch signifikant und praktisch dennoch zu klein sein.
Beim zweiseitigen Test gilt p = 2 × [1 − Φ(|z|)]. Einseitige Tests nutzen die gewählte Seite der Standardnormalverteilung.
Der p-Wert zeigt weder Effektgröße, Datenqualität noch Teststärke.
Er misst die Wahrscheinlichkeit eines mindestens so extremen Ergebnisses, bedingt auf Nullhypothese, Modell und weitere Annahmen des Tests.
Er akzeptiert einen bereits berechneten Z-Wert, die Testart und Alpha. Er führt keine t-, Chi-Quadrat- oder ANOVA-Tests durch und verarbeitet keine Rohdaten.
Nutzen Sie zweiseitig, wenn beide Richtungen relevant sind. Einseitig ist nur für eine vor der Datensicht festgelegte gerichtete Hypothese geeignet.
Nein. Signifikanz misst weder Größe, Nutzen noch Wirkung. Lesen Sie den p-Wert zusammen mit Effektschätzung, Konfidenzintervall, Datenqualität und Kontext.
Die Quellen stützen Definitionen und Annahmen. Die verwendete Formel wird auf dieser Seite gezeigt und durch automatisierte Tests geprüft.
Übertragen Sie das Gelernte auf eine echte Umfrage und verfolgen Sie jede Antwort in NPSLab.