Você recebe as taxas, a diferença, o valor-p quando a amostra permitir e uma conclusão significativa ou inconclusiva.
A calculadora aplica um teste Z bilateral para duas proporções independentes, usando uma taxa combinada sob a hipótese de que A e B são iguais. O valor-p indica quão incompatível uma diferença tão extrema ou maior seria com essa hipótese. A conclusão só é exibida quando as contagens esperadas de sucessos e falhas em ambos os grupos são pelo menos 5.
A converteu 100 de 1.000 participantes e B converteu 130 de 1.000: 10% contra 13%, diferença de +3 pontos e variação relativa de +30%. O teste produz z≈2,10 e p≈0,0355; em α=0,05, a diferença é significativa e favorece B.
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Significância estatística não diz se o ganho é importante para o negócio.
O teste bilateral é a escolha segura quando a variante também pode piorar o resultado.
Poucos dados podem esconder um efeito real ou criar uma conclusão instável.
Calculamos z = (taxa B − taxa A) ÷ erro-padrão combinado e obtemos o valor-p na distribuição normal.
O teste pressupõe grupos independentes e um experimento estável; múltiplas comparações exigem cuidados adicionais.
É um teste Z bilateral de duas proporções independentes, com erro-padrão calculado pela proporção combinada sob a hipótese nula de taxas iguais.
O teste depende de uma aproximação normal. Contagens esperadas menores tornam essa aproximação instável; nesse caso, a ferramenta pede mais dados em vez de declarar vencedor.
Não. Ele indica incompatibilidade com taxas iguais sob as premissas do teste. Randomização, qualidade do experimento, tamanho do efeito e impacto de negócio ainda precisam ser avaliados.
Evite olhar repetidamente e parar sem uma regra planejada, pois isso aumenta falsos positivos. Defina amostra, duração, métrica e política de decisão antes de começar.
As referências sustentam as definições e premissas. A fórmula aplicada aparece nesta página e é coberta por testes automatizados.
Leve o aprendizado para uma pesquisa real e acompanhe cada resposta no NPSLab.