Você recebe o valor-p, a comparação com alfa e uma explicação sem jargão desnecessário.
Esta calculadora converte apenas um escore Z em valor-p usando a distribuição normal padrão. O valor-p é a probabilidade, assumindo a hipótese nula e o modelo estatístico, de observar um escore tão extremo quanto o obtido ou mais. Ele não é a probabilidade de a hipótese ser verdadeira. A cauda e o nível alfa devem ser definidos antes de examinar o resultado.
Para Z=2,00 em um teste bilateral, o valor-p é aproximadamente 0,0455. Com α=0,05 definido antes da análise, p<α e o resultado cruza o limiar estatístico; isso não informa o tamanho nem a importância prática do efeito.
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O valor-p parte da hipótese nula; ele não mede a chance de ela ser verdadeira.
A cauda deve ser escolhida antes de observar o resultado.
Um efeito pode ser estatisticamente significativo e ainda ser pequeno na prática.
No teste bilateral, p = 2 × [1 − Φ(|z|)]. Nos testes unilaterais, usamos a cauda escolhida da normal padrão.
O valor-p não mostra tamanho do efeito, qualidade dos dados ou poder do estudo.
Ele mede a probabilidade de um resultado tão extremo quanto o observado ou mais, condicionada à hipótese nula, ao modelo e às demais premissas do teste.
Ela recebe um escore Z já calculado, a escolha de cauda e alfa. Não calcula testes t, qui-quadrado, ANOVA nem um valor-p diretamente de dados brutos.
Use bilateral quando efeitos em ambas as direções importam. Use unilateral apenas com uma hipótese direcional definida antes de observar os dados.
Não. Significância estatística não mede tamanho, utilidade ou impacto. Interprete o valor-p com estimativa do efeito, intervalo de confiança, qualidade dos dados e contexto.
As referências sustentam as definições e premissas. A fórmula aplicada aparece nesta página e é coberta por testes automatizados.
Leve o aprendizado para uma pesquisa real e acompanhe cada resposta no NPSLab.