Ottieni il valore p, il confronto con alfa e una spiegazione chiara senza gergo inutile.
Questo calcolatore converte esclusivamente un punteggio Z in valore p usando la distribuzione normale standard. Il valore p è la probabilità, assumendo l’ipotesi nulla e il modello statistico, di osservare un risultato almeno altrettanto estremo. Non è la probabilità che l’ipotesi sia vera. La coda e il livello alfa vanno scelti prima di esaminare il risultato.
Per Z=2,00 in un test a due code, il valore p è circa 0,0455. Con α=0,05 stabilito prima dell’analisi, p<α e il risultato supera la soglia statistica; ciò non descrive dimensione o importanza pratica dell’effetto.
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Il valore p parte dall’ipotesi nulla; non misura la probabilità che sia vera.
La coda deve essere scelta prima di osservare il risultato.
Un effetto può essere statisticamente significativo ma irrilevante nella pratica.
Nel test a due code, p = 2 × [1 − Φ(|z|)]. I test a una coda usano la coda scelta della normale standard.
Il valore p non mostra dimensione dell’effetto, qualità dei dati o potenza dello studio.
Misura la probabilità di un risultato almeno altrettanto estremo di quello osservato, condizionata all’ipotesi nulla, al modello e alle altre ipotesi del test.
Accetta un punteggio Z già calcolato, la scelta della coda e alfa. Non esegue test t, chi-quadrato, ANOVA né parte da dati grezzi.
Usa due code se contano effetti in entrambe le direzioni. Usa una coda solo per un’ipotesi direzionale definita prima di vedere i dati.
No. La significatività non misura dimensione, utilità o impatto. Leggi il valore p con stima dell’effetto, intervallo di confidenza, qualità dei dati e contesto.
Le fonti sostengono definizioni e ipotesi. La formula applicata è mostrata in questa pagina ed è coperta da test automatizzati.
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