Ottieni entrambi i tassi, la differenza, il valore p quando il campione lo consente e una conclusione significativa o inconcludente.
Il calcolatore applica un test Z bilaterale a due proporzioni indipendenti, usando un tasso combinato sotto l’ipotesi che A e B siano uguali. Il valore p indica quanto una differenza almeno così estrema sarebbe incompatibile con tale ipotesi. Mostra una conclusione solo quando i conteggi attesi di successi e insuccessi in entrambi i gruppi sono almeno 5.
A converte 100 partecipanti su 1.000 e B ne converte 130: 10% contro 13%, +3 punti e +30% relativo. Il test produce z≈2,10 e p≈0,0355; con α=0,05, la differenza è significativa e favorisce B.
Compila i campi o inizia con un esempio.
Compila i campi per vedere qui il risultato e la sua interpretazione.
La significatività statistica non dice se il guadagno conta per il business.
Un test a due code è più sicuro se la variante può anche peggiorare il risultato.
Pochi dati possono nascondere un effetto reale o produrre una conclusione instabile.
Calcoliamo z = (tasso B − tasso A) ÷ errore standard combinato e ricaviamo il valore p dalla distribuzione normale.
Il test presume gruppi indipendenti e un esperimento stabile; confronti multipli richiedono più cautela.
Usa un test Z bilaterale per due proporzioni indipendenti, con errore standard basato sulla proporzione combinata sotto l’ipotesi nulla di tassi uguali.
Il test dipende da un’approssimazione normale. Conteggi inferiori la rendono instabile, quindi lo strumento chiede più dati invece di indicare un vincitore.
No. Indica incompatibilità con tassi uguali date le ipotesi. Vanno ancora valutati randomizzazione, qualità, dimensione dell’effetto e impatto sul business.
Evita controlli ripetuti e arresti non pianificati, perché aumentano i falsi positivi. Definisci campione, durata, metrica e regola decisionale prima di iniziare.
Le fonti sostengono definizioni e ipotesi. La formula applicata è mostrata in questa pagina ed è coperta da test automatizzati.
Porta ciò che hai imparato in un vero sondaggio e segui ogni risposta in NPSLab.