Obtienes una meta de respuestas completas y entiendes el efecto de la confianza y el margen de error.
La calculadora estima las respuestas completas necesarias para medir una proporción con la confianza y el margen de error elegidos. Usa p=0,5, el escenario conservador, y una aproximación normal. Sin población indicada, la trata como amplia; con un total conocido, aplica la corrección para población finita. La estimación presupone una muestra seleccionada de forma adecuada.
Para una población de 100.000 personas, confianza del 95% y margen de ±5 puntos porcentuales, la meta es 383 respuestas completas. Sin indicar la población, la estimación conservadora es de 385 respuestas.
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Más confianza o un margen de error menor requieren una muestra más grande.
A partir de cierto punto, aumentar mucho la población cambia muy poco la muestra.
La meta corresponde a respuestas completas, no solo a invitaciones enviadas.
Para una población amplia, n = z² × 0,25 ÷ e². Cuando se indica N, usamos n = N × z² × 0,25 ÷ [e² × (N − 1) + z² × 0,25].
Una muestra grande reduce el error aleatorio, pero no corrige sesgos de selección ni respuestas de baja calidad.
La calculadora usa la fórmula de población amplia. Es apropiada cuando el total se desconoce o es tan grande que la corrección finita tendría poco efecto.
Cuando se desconoce la proporción esperada, el 50% genera la mayor varianza y, por tanto, la meta más conservadora para la precisión elegida.
Una confianza mayor o un margen más pequeño exigen más respuestas. Una confianza menor o un margen más amplio reducen la meta.
No. Más respuestas reducen el error aleatorio, pero no corrigen una mala selección, cobertura insuficiente, falta de respuesta, duplicados ni preguntas sesgadas.
Las referencias respaldan las definiciones y los supuestos. La fórmula aplicada aparece en esta página y está cubierta por pruebas automatizadas.
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