Obtienes el valor p, su comparación con alfa y una explicación clara sin jerga innecesaria.
Esta calculadora solo convierte una puntuación Z en valor p mediante la distribución normal estándar. El valor p es la probabilidad, suponiendo la hipótesis nula y el modelo estadístico, de observar un resultado al menos tan extremo como el obtenido. No es la probabilidad de que la hipótesis sea cierta. Elige la cola y alfa antes de examinar el resultado.
Para Z=2,00 en una prueba bilateral, el valor p es aproximadamente 0,0455. Con α=0,05 fijado antes del análisis, p<α y el resultado cruza el umbral estadístico; esto no describe el tamaño ni la importancia práctica del efecto.
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El valor p parte de la hipótesis nula; no mide la probabilidad de que sea verdadera.
La cola debe elegirse antes de observar el resultado.
Un efecto puede ser estadísticamente significativo y aun así pequeño en la práctica.
En una prueba bilateral, p = 2 × [1 − Φ(|z|)]. Las pruebas unilaterales usan la cola elegida de la normal estándar.
El valor p no muestra el tamaño del efecto, la calidad de los datos ni la potencia del estudio.
Mide la probabilidad de un resultado al menos tan extremo como el observado, condicionada a la hipótesis nula, el modelo y los demás supuestos de la prueba.
Acepta una puntuación Z ya calculada, la cola y alfa. No ejecuta pruebas t, chi-cuadrado, ANOVA ni calcula un valor p directamente desde datos brutos.
Usa bilateral cuando importen efectos en ambas direcciones. Usa unilateral solo con una hipótesis direccional definida antes de ver los datos.
No. La significancia estadística no mide tamaño, utilidad ni impacto. Interpreta el valor p con el efecto, intervalo de confianza, calidad de datos y contexto.
Las referencias respaldan las definiciones y los supuestos. La fórmula aplicada aparece en esta página y está cubierta por pruebas automatizadas.
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