Obtienes ambas tasas, la diferencia, el valor p cuando la muestra lo permite y una conclusión significativa o no concluyente.
La calculadora aplica una prueba Z bilateral para dos proporciones independientes, usando una tasa combinada bajo la hipótesis de que A y B son iguales. El valor p muestra cuán incompatible sería una diferencia igual de extrema o mayor con esa hipótesis. Solo muestra una conclusión cuando los recuentos esperados de éxitos y fallos de ambos grupos son al menos 5.
A convierte 100 de 1.000 participantes y B convierte 130 de 1.000: 10% frente a 13%, +3 puntos de diferencia y +30% relativo. La prueba obtiene z≈2,10 y p≈0,0355; con α=0,05, la diferencia es significativa y favorece a B.
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La significancia estadística no indica si la mejora importa al negocio.
Una prueba bilateral es más segura si la variante también puede empeorar el resultado.
Muy pocos datos pueden ocultar un efecto real o producir una conclusión inestable.
Calculamos z = (tasa B − tasa A) ÷ error estándar combinado y obtenemos el valor p de la distribución normal.
La prueba supone grupos independientes y un experimento estable; múltiples comparaciones requieren más cuidado.
Usa una prueba Z bilateral de dos proporciones independientes, con error estándar basado en la proporción combinada bajo la hipótesis nula de tasas iguales.
La prueba depende de una aproximación normal. Recuentos menores la vuelven inestable, por lo que la herramienta pide más datos en vez de elegir ganador.
No. Indica incompatibilidad con tasas iguales bajo los supuestos. Aún hay que valorar aleatorización, calidad del experimento, tamaño del efecto e impacto empresarial.
Evita mirar repetidamente y parar sin una regla previa, porque aumenta los falsos positivos. Define muestra, duración, métrica y decisión antes de empezar.
Las referencias respaldan las definiciones y los supuestos. La fórmula aplicada aparece en esta página y está cubierta por pruebas automatizadas.
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