Recebe a meta de respostas completas e percebe o efeito da confiança e da margem de erro.
A calculadora estima o número de respostas completas necessário para medir uma proporção com a confiança e a margem de erro escolhidas. Usa p=0,5, o cenário conservador, e a aproximação normal. Sem população indicada, trata a população como ampla; com um total conhecido, aplica a correção para população finita. A estimativa pressupõe uma amostra selecionada de forma adequada.
Para uma população de 100.000 pessoas, confiança de 95% e margem de erro de ±5 pontos percentuais, a meta é 383 respostas completas. Sem indicar a população, a estimativa conservadora seria 385 respostas.
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Mais confiança ou uma margem de erro menor exigem uma amostra maior.
A partir de certo ponto, aumentar muito a população altera pouco a amostra.
A meta refere-se a respostas completas, não apenas a convites enviados.
Para uma população ampla, n = z² × 0,25 ÷ e². Quando N é indicado, aplicamos n = N × z² × 0,25 ÷ [e² × (N − 1) + z² × 0,25].
Uma amostra grande reduz o erro aleatório, mas não corrige seleção enviesada ou respostas de fraca qualidade.
A calculadora usa a fórmula para uma população ampla. É adequada quando o total é desconhecido ou tão grande que a correção finita teria pouco efeito.
Quando a proporção esperada é desconhecida, 50% produz a maior variância e, por isso, a meta mais conservadora para a precisão escolhida.
Aumentar a confiança ou reduzir a margem de erro exige mais respostas. Aceitar menor confiança ou uma margem mais ampla reduz a meta.
Não. Mais respostas reduzem o erro aleatório, mas não corrigem público mal selecionado, baixa cobertura, não resposta, duplicação ou perguntas enviesadas.
As referências sustentam as definições e os pressupostos. A fórmula aplicada aparece nesta página e é coberta por testes automatizados.
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