Recebe o valor-p, a comparação com alfa e uma explicação sem jargão desnecessário.
Esta calculadora converte apenas um valor Z em valor p usando a distribuição normal padrão. O valor p é a probabilidade, assumindo a hipótese nula e o modelo estatístico, de observar um valor tão extremo como o obtido ou mais. Não é a probabilidade de a hipótese ser verdadeira. A cauda e o nível alfa devem ser definidos antes de examinar o resultado.
Para Z=2,00 num teste bilateral, o valor p é aproximadamente 0,0455. Com α=0,05 definido antes da análise, p<α e o resultado cruza o limiar estatístico; isto não informa a dimensão nem a importância prática do efeito.
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O valor-p parte da hipótese nula; não mede a probabilidade de ela ser verdadeira.
A cauda deve ser escolhida antes de observar o resultado.
Um efeito pode ser estatisticamente significativo e ainda assim pequeno na prática.
No teste bilateral, p = 2 × [1 − Φ(|z|)]. Nos testes unilaterais, usamos a cauda escolhida da normal padrão.
O valor-p não mostra a dimensão do efeito, a qualidade dos dados ou o poder do estudo.
Mede a probabilidade de um resultado tão extremo como o observado ou mais, condicionada à hipótese nula, ao modelo e aos restantes pressupostos do teste.
Recebe um valor Z já calculado, a escolha da cauda e alfa. Não calcula testes t, qui-quadrado, ANOVA nem um valor p diretamente a partir de dados brutos.
Use bilateral quando efeitos nas duas direções importam. Use unilateral apenas com uma hipótese direcional definida antes de observar os dados.
Não. Significância estatística não mede dimensão, utilidade ou impacto. Interprete o valor p com a estimativa do efeito, o intervalo de confiança, a qualidade dos dados e o contexto.
As referências sustentam as definições e os pressupostos. A fórmula aplicada aparece nesta página e é coberta por testes automatizados.
Leve a aprendizagem para um inquérito real e acompanhe cada resposta no NPSLab.